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量子计算机有望比传统计算机实现显著的加速。然而，识别出实现这些加速的固有量子特性却是一项挑战。在连续变量设置中——实现通用、可扩展和容错量子计算的有前途的范例——语境性和维格纳负性被视为两种截然不同的资源。在这里，我们表明它们实际上是连续变量量子计算的标准模型的等价物。虽然我们的结果为量子加速提供了连续变量资源的统一图景，但它们也为连续变量语境性的实际演示铺平了道路，并阐明了负概率在量子力学相空间描述中的重要性。
arXiv:2111.13218v2 [quant-ph] 2022 年 12 月 10 日
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